Интеллектуальная видеоаналитика для предотвращения распространения COVID-19

36

Эксперты в сегменте общественного здравоохранения почти единогласны во мнении, что отслеживание контактов, наряду с диагностикой, имеет первостепенное значение для подавления кризиса COVID-19, путем разрыва цепи передачи вируса.

Диагностика показывает, кто заражен вирусом, а отслеживание контактов позволяет другим узнать, было ли у них взаимодействие с зараженным человеком, чтобы принять соответствующие меры. Естественно люди должны знать, подвергались ли они контактам с зараженным; таким образом, они могут самостоятельно помещаться на самоизоляцию, чтобы избежать возможного заражения своей семьи, друзей и коллег вирусом — и смогут быстро принять меры, если у них появятся какие-либо симптомы.

Помощь современных технологий

Учитывая, что во многих организациях уже предусмотрена инфраструктура видеонаблюдения для повышения физической безопасности, одной из технологий, которая способна обеспечить действенное отслеживание контактов, считается видеоаналитика. Решения для видеоаналитики основаны на технологиях Deep Learning и искусственном интеллекте, и предназначены для обнаружения всех объектов в сцене, а затем извлечения, идентификации, классификации и индексации их для всевозможных аналитических приложений (включая атрибуты объектов и распознавание лиц).

Видеоаналитика — это надежная технология, которая помогает в отслеживании контактов, защищая при этом конфиденциальность зараженных людей. Будь то в шумной больнице или в офисном здании, если сотрудник заразился вирусом COVID-19 и раскрывает эту информацию своему работодателю, менеджер может использовать интеллектуальные камеры видеонаблюдения, чтобы наметить движения и взаимодействия человека с рабочим пространством.

Используя атрибуты технологии распознавания лиц или внешнего вида, операторы видеонаблюдения могут точно определять человека по видеопотокам в течение инкубационного периода. Фильтруя видео, оператор ограничивает количество просматриваемого видео только теми случаями, когда в сцене появился интересующий индивид, что экономит часы времени при ручном просмотре. Просматривая видеофрагменты, в которых появился зараженный, оператор может понять, с какими людьми контактировал этот сотрудник, и уведомить этих людей о том, что они контактировали с заболевшим коронавирусом, чтобы принять надлежащие меры.

Проще говоря, когда в организации предусмотрено современное ПО для видеонаблюдения worldvision.com.ua/po-dlya-videonabludeniya/ с видеоаналитикой, руководство может предпринять следующие шаги, чтобы использовать технологию для отслеживания распространения COVID-19:

  • Сотрудник самостоятельно сообщает, что заражен COVID-19;
  • Работодатель получает или использует цифровое изображение этого сотрудника с IP камер видеонаблюдения https://worldvision.com.ua/ip-kamery-videonabludeniya, и загружает его в свою систему анализа видеоконтента для проведения фильтрованного поиска по отснятому материалу, по совпадениям лиц для этого сотрудника;
  • Атрибуты внешнего вида также могут быть использованы в сочетании с технологией распознавания лиц или в качестве отдельного фильтра для идентификации диагностированного человека;
  • При обнаружении совпадений лиц, оператор просматривает видео, чтобы определить личностей, которые столкнулись с зараженным. Задача выявления пострадавших сотрудников становится проще, если у компании также предусмотрена база данных цифровых изображений всех работников;
  • Сохраняя анонимность зараженного человека, работодатель может уведомить об этом подвергающихся риску сотрудников или клиентов, с которыми общался зараженный человек, и порекомендовать им самоизоляцию.

Крайне важно поддерживать здоровье и безопасность на рабочих местах, особенно в магазинах, складах и медицинских учреждениях. В эпоху коронавируса отслеживание контактов считается первостепенным элементом безопасности на рабочем месте, и программное обеспечение с видеоаналитикой может сыграть важную роль в усилиях, направленных на уменьшение распространения вируса.